Hamizulfaiz

Tech Entrepreneur / System Builder

AI Tidak Salah. Cara Kita Menggunakannya Yang Salah.

Published:

Updated:

fundamental bisnes Landing Page

Sejak kemunculan ChatGPT, cara kita mencari maklumat berubah dengan sangat pantas.

Dulu kalau nak belajar sesuatu, kita buka Google, baca beberapa artikel, tengok YouTube, kemudian baru kita faham sedikit demi sedikit.

Hari ini?

Kita terus buka ChatGPT.

"Macam mana nak buat landing page?"

"Apa flow sistem yang sesuai?"

"Apa strategi marketing terbaik?"

Dalam beberapa saat je, kita dah dapat jawapan yang nampak lengkap, tersusun dan meyakinkan.

Dan di sinilah sebenarnya satu masalah baru mula muncul.

Bukan masalah pada ChatGPT.

Tetapi di cara penggunaan.


AI Tidak Faham Bisnes Kita Sepenuhnya

Ramai orang menyangka AI tahu semuanya.

Hakikatnya, AI hanya menjawab berdasarkan maklumat yang kita beri.

Kalau soalan kita kabur, jawapan yang keluar pun hanyalah jawapan yang sesuai untuk situasi yang kabur itu.

AI tidak duduk dalam syarikat kita.

AI tidak kenal pelanggan kita.

AI tidak tahu budaya syarikat kita.

AI tidak tahu kenapa kita memulakan bisnes itu.

AI hanya membuat andaian berdasarkan apa yang diberitahu.

Semakin sedikit konteks yang diberikan, semakin banyak andaian yang dibuat.

Dan andaian inilah yang kadang-kadang membawa kita ke arah yang salah.


Contoh Pertama: Landing Page

Saya banyak kali berjumpa situasi seperti ini.

Seorang pemilik bisnes baru ingin membina landing page.

Beliau membuka ChatGPT dan bertanya,

"Apa yang perlu ada dalam landing page?"

ChatGPT memberikan senarai yang sangat panjang.

Hero section.

About Us.

Testimoni.

FAQ.

Pricing.

Features.

Video.

Gallery.

Blog.

Newsletter.

Social proof.

Dan macam-macam lagi.

Tanpa berfikir panjang, senarai itu dihantar kepada developer.

Ini ChatGPT cakap kena ada.

Persoalannya...

Landing page itu sebenarnya untuk apa?

Nak kumpul lead?

Nak terus jual?

Nak suruh orang WhatsApp?

Nak daftar seminar?

Nak bina branding?

Kalau objektif pun belum jelas, macam mana AI nak tahu apa yang patut dimasukkan?

Landing page bukan pertandingan siapa paling banyak section.

Landing page ialah alat untuk mencapai satu objektif.

Kadang-kadang landing page yang paling ringkas adalah yang paling tinggi conversion.

Kadang-kadang satu CTA sahaja sudah cukup.

Bila kita terus salin semua cadangan AI, akhirnya landing page menjadi terlalu padat.

Fokus asal hilang.

Pelanggan pulak semakin keliru.


Contoh Kedua: Minta AI Review Landing Page

Situasi kedua lebih menarik.

Pemilik bisnes memang sangat mahir tentang produknya.

Landing page sudah siap.

Kemudian beliau meminta ChatGPT review.

dah tentulah AI akan memberi cadangan.

Tambah ini.

Tambah itu.

Letak lagi section ini.

Masukkan statistik.

Tambah ikon.

Tambah animation.

Tambah FAQ lagi.

Tambah testimoni lagi.

Tambah CTA lagi.

Sebab memang itu tugas AI.

Kalau diminta review, AI akan mencari ruang untuk penambahbaikan.

Tetapi tidak semua cadangan perlu dibuat.

Di sinilah ramai orang tersilap.

Mereka menyangka semua cadangan AI adalah "kerja yang wajib dibuat".

Sedangkan banyak cadangan itu hanyalah pilihan.

Semakin banyak ditambah, semakin kurang jelas mesej utama.

Landing page yang asalnya fokus mula menjadi bercelaru.


Kalau Landing Page Pun Boleh Rosak...

Bayangkan kalau kita tengah membina sebuah sistem.

Flow pengguna.

Database.

Approval process.

Hak akses.

Automation.

Dashboard.

Reporting.

Workflow.

Kalau semua keputusan dibuat semata-mata kerana "ChatGPT kata macam ni", risiko crash dan bug jauh lebih besar.

Kesilapan kecil pada flow hari ini mungkin memerlukan berbulan-bulan untuk diperbetulkan selepas sistem digunakan.

Lagi besar sistem.

Lagi mahal kos untuk reverse balik keputusan yang salah.

Saya sendiri pernah melihat flow yang menjadi semakin kompleks kerana setiap kali ada idea baru daripada AI, terus dimasukkan ke dalam sistem tanpa bertanya satu soalan penting.

"Adakah ini benar-benar membantu objektif asal?"

Akhirnya sistem menjadi penuh dengan feature.

Tetapi semakin susah digunakan. dan akhirnya "abandoned"


AI Memberi Jawapan. Manusia Menentukan Arah.

Saya selalu melihat AI seperti seorang consultant.

Kalau kita datang kepada consultant tanpa tahu apa masalah sebenar, jawapan yang diberikan juga hanyalah cadangan umum.

Tetapi bila kita datang dengan objektif yang jelas, barulah consultant boleh membantu dengan lebih tepat.

AI juga begitu.

AI sangat bagus untuk:

  • menyusun idea
  • memberi perspektif baru
  • mencabar andaian kita
  • membantu membuat research
  • menjelaskan perkara teknikal
  • menghasilkan draf awal

Tetapi AI tidak sepatutnya menjadi orang yang menentukan hala tuju bisnes kita.

Itu tetap tanggungjawab kita sebagai pemilik bisnes.


Berfikir Dahulu, Baru Bertanya

Saya rasa inilah cara yang lebih baik menggunakan AI.

Jangan terus bertanya,

"Apa yang perlu saya buat?"

Sebaliknya cuba mulakan dengan berfikir dahulu.

Apa objektif sebenar?

Apa masalah yang hendak diselesaikan?

Apa yang saya mahu pelanggan lakukan selepas melihat landing page ini?

Apa yang saya mahu sistem ini capai dalam tempoh lima tahun?

Bila persoalan-persoalan ini sudah jelas, barulah AI benar-benar menjadi alat yang sangat berkuasa.

Kerana AI sekarang bukan lagi memberi hala tuju.

Tetapi membantu mempercepatkan perjalanan yang kita sendiri sudah tentukan.


Penutup

Saya menggunakan Ai hampir setiap hari.

Untuk coding.

Untuk struktur blog.

Untuk membuat kajian.

Untuk brainstorming.

Untuk menyusun idea.

Tetapi saya tidak pernah menganggap semua jawapan AI itu sebagai keputusan muktamad.

Setiap cadangan perlu melalui satu lagi proses.

Berfikir.

Menganalisis.

Membandingkan dengan objektif asal.

Kadang-kadang saya ikut cadangan AI.

Kadang-kadang saya ubah.

Kadang-kadang saya buang terus.

Bukan kerana AI salah.

Tetapi kerana AI tidak akan pernah memahami bisnes saya sedalam mana saya sendiri memahaminya.

Gunakan AI sebagai pembantu.

Bukan sebagai pemandu.

Kalau kita sendiri belum tahu ke mana hendak pergi, jangan harap AI mampu membawa kita ke destinasi yang betul.

 

cara guna chatGPT

Nak buat sistem?

Jom bincang untuk develop sistem yang custom untuk anda.

nak buat sistem bisnes? hubungi saya

Post Berkaitan

14 Sep 2026 Aku Dah Outgrow Laravel Valet
Aku Dah Outgrow Laravel Valet

Bila projek makin complex, setup Valet mula tak cukup. Ini workflow aku bila native development mula bertembung dengan Docker.

07 Sep 2026 Sistem Bisnes Tak Pernah Betul-Betul Siap
Sistem Bisnes Tak Pernah Betul-Betul Siap

Kenapa sistem yang dah siap masih perlukan perubahan? Tentang realiti software, perubahan bisnes dan kenapa V1 bukan versi terakhir.

04 Sep 2026 Rembayung: Bila Sistem Booking Berdepan Traffic Tinggi dan Isu Scalping
Rembayung: Bila Sistem Booking Berdepan Traffic Tinggi dan Isu Scalping

Bila restoran jadi viral, sistem booking bukan sekadar soal server. Ini analisis tentang traffic, scalping dan cara reka bentuk flow yang lebih praktikal.

31 Aug 2026 Jangan Terus Bina Sistem. Faham Dulu Flow Yang Nak Diselesaikan
Jangan Terus Bina Sistem. Faham Dulu Flow Yang Nak Diselesaikan

Ramai terus bina sistem bila bisnes bermasalah. Tapi sebelum automate, faham dulu flow, bottleneck dan punca sebenar masalah.

17 Aug 2026 Bisnes Bukan Sekadar Data: Orang Tak Beli Sebab Produk Kita Bagus
Bisnes Bukan Sekadar Data: Orang Tak Beli Sebab Produk Kita Bagus

Ramai founder terlalu fokus pada data dan saiz market. Tapi market besar tak semestinya ada demand. Fahami cara mencari masalah, pain dan demand sebenar.

13 Jul 2026 Kita Boleh Menerangkan, Tapi Bukan Menentukan
Kita Boleh Menerangkan, Tapi Bukan Menentukan

Pendapat boleh diberi, tapi keputusan tetap milik anda. Kenapa saya memilih pendekatan jujur berbanding manipulasi dalam hidup dan bisnes.

29 Jun 2026 Perlu Ke Buat Sistem?
Perlu Ke Buat Sistem?

Perlu ke buat app atau software untuk bisnes? Ketahui bila anda perlukan sistem dan bila anda sebenarnya belum memerlukannya.

22 Jun 2026 5 Red Flags Developer Sistem Yang Buat Projek Gagal Sebelum Mula
5 Red Flags Developer Sistem Yang Buat Projek Gagal Sebelum Mula

Nak buat sistem custom? Elak 5 red flags developer ini sebelum projek lambat, kos mengelembung, dan sistem gagal digunakan.

17 Jun 2026 Kitaran Programmer Dalam Industri Yang Dipacu AI
Kitaran Programmer Dalam Industri Yang Dipacu AI

Apa jadi bila AI menggantikan junior developer? Kesan jangka panjangnya mungkin lebih besar daripada yang kita sangka.

HAMIZULFAIZ